绘图技巧全网最全数据可视化配色指南技_乳突炎疾病

在之前的美数课堂，课代表分别给大家带来了数据可视化工具Datawrapper的主创LisaCharlotteRost的两篇讲颜色的文章，一篇是配色避坑指南??，帮你躲开那些辣眼睛的颜色；另一篇是可视化取色工具大合集??，分门别类介绍了二十多种配色工具。

今天的这篇还是来自Lisa（这么高产，课代表羡慕不已），聚焦的是可视化中颜色如何传递数据信息。可别小瞧了这一技能，可视化是一图看懂，还是一团浆糊，可能就是颜色有没有用对。

Lisa为了讲清楚这个主题，整整写了4篇文章，课代表在这里给大家带来一份精华版，一起来看看吧~

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什么是色阶？

在数据可视化的过程中，我们离不开和颜色打交道。例如为不同类别的信息赋予不同的颜色，或是在地图中制作有梯度的色彩渐变。

如果你用颜色进行数据可视化，那么你用到的色相调色板和颜色渐变就会形成标注数据的色阶。这是因为二者都与数据有着对应关系：例如每一个色相对应着一个特定的类别，而每一种颜色对应着一个特定的数值区间。

而色阶又可以分为类别色阶、连续色阶和发散色阶，它们分别对应不同数据类型：

）类别色阶●●●●●所谓色相，就是我们五岁时就知道的“不同的颜色”：红，黄，蓝......这些颜色可以很好地用来为那些没有天然优劣之分的东西进行分门别类，比如国家、种族、性别、行业——这也是为什么用于分类它们的类别色阶也被称为“无序色阶”。

?FiveThirtyEight图表图例中的色相

?TheEconomist图表图例中的色相

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小贴士：记得要给你的色相赋予不同的明度，这对于色盲读者来说尤为重要。

）单一方向的连续色阶●●●●●连续色阶就是由亮到暗或由暗到亮的渐变。它们能很好地把从低到高的数字数字化，比如收入、温度或年龄。

?NewYorkTimes图表图例中的连续色阶

?Datawrapper图表图例中的连续色阶

小贴士：你可以在你的连续渐变中使用一种色调(例如从浅蓝到深蓝色)，但在这里展示的几乎所有的例子都使用了多种色调(例如从浅黄到深蓝色)。使用两种甚至更多的色调可以增加渐变部分之间的颜色对比，使读者更容易区分它们。

3）双方向的发散色阶●●●●●

发散色阶（也称为双极色阶或双端色阶）的颜色刻度和连续的颜色刻度是一样的-但不是单一从低到高变化，而是有一个明亮的中间值，然后向刻度不同色调的两端逐渐变暗。发散色阶经常被用来刻画消极/积极的价值取向、选举结果或李克特量表（强烈同意、同意、中立、不同意、强烈不同意）。

?Axios图表图例中的发散色阶

?OpportunityAtlas图表图例中的发散色阶

连续色阶和发散色阶都是定量色阶。

4）突出/弱化●●●●●对于任何色阶，无论是类别色阶、连续色阶，还是发散色阶，你都可以重点强调那些你认为对你的读者或故事特别重要的数据类别：

?来自《卫报》这张图强调了”0%“部分的未分类梯度。

?来自ThePudding的这张图弱化了”text“部分的颜色分类。

?来自彭博社的这张图，突出了中国。

除了强调，你也可以弱化一些类别，比如杂项、其他或者无数据。它们通常是灰色的：

?FiveThirtyEight的这张图就补充了”无数据“的已分类梯度。

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